Short List: Context Engineering
Unser Kaffeeklatsch Warum der beste Prompt kein Prompt ist erklärt den Paradigmenwechsel. Hier sind die Quellen, die das Feld definiert haben.
// 01 / 02Die Liste
Tobi Lütke – Der Tweet (X, Juni 2025)
Ein Satz von Shopifys CEO, 1,9 Millionen Views. Context Engineering als Begriff existierte vorher – Lütke gab ihm die Reichweite. Die kürzeste und prägnanteste Erklärung des gesamten Paradigmenwechsels.
Simon Willison – Context Engineering (Blog, 2025)
Der wichtigste unabhängige AI-Blogger ordnet den Begriff ein. Sammelt die Definitionen von Lütke, Karpathy und Harrison Chase. Nüchtern, präzise, ohne Hype. Die Grenze: Was ist Context Engineering, was ist altes RAG mit neuem Label?
Addy Osmani – Context Engineering Guide (Substack)
Der praktischste Guide. Osmani führt „Context Rot“ ein: Wie Kontext über längere Sessions degradiert, weil sich Sackgassen und Debugging-Versuche im Fenster ansammeln. Lösungsansätze inklusive. Wo unser Kaffeeklatsch das Warum erklärt, liefert Osmani das Wie.
Prompt Engineering Guide – Context Engineering (Tutorial)
Step-by-Step mit Code-Beispielen für einen Agent-Workflow. Zeigt konkret, wie Context Engineering in Pipelines aussieht. Für Entwickler, die implementieren statt nur lesen wollen.
Giovanni Foglietta – Death to the Prompt Engineer (Substack)
Die persönliche Perspektive. Foglietta beschreibt seinen Weg von Prompt-Akrobatik zu strukturiertem Denken. Die ehrlichste Beschreibung, warum clevere Prompts ein Irrweg waren – und was stattdessen funktioniert.
// 02 / 02Unser Beitrag
Die Quellen beschreiben den Shift abstrakt. Unser Kaffeeklatsch zeigt ihn als gelebte Praxis: Snippet-Bibliotheken, CLAUDE.md und Custom Skills als konkretes Context-Engineering-Ökosystem.
Short List – kuratierte Empfehlungen zum Weiterlesen. Mehr auf while.chat/kaffeeklatsch
Häufige Fragen
// das war's für heute
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Max Götte
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FAQ
Was ist Context Engineering?
Context Engineering bedeutet, einer KI strukturierten Kontext zu liefern statt clevere Prompts zu formulieren. Wer Memories, Project-Files, Tool-Schemas und Beispiele richtig vorbereitet, bekommt bessere Antworten als jemand, der nur am Wording feilt. Strukturierter Kontext schlaegt Prompt-Akrobatik.
Warum hat es Prompt Engineering abgeloest?
Weil Prompt-Akrobatik schlecht skaliert. Sobald Modelle laengere Kontextfenster haben und Tools nutzen, wird die Wissens- und Kontextstruktur wichtiger als ein cleverer Einzeiler. 2025 hat sich das Vokabular durchgesetzt – von Tobi Luetkes Tweet bis zu Karpathy und Harrison Chase.
Was ist Context Rot?
Ein Begriff von Addy Osmani: Kontext degradiert über laengere Sessions, weil Sackgassen, Debugging-Versuche und veraltete Annahmen sich im Fenster ansammeln. Loesungsansaetze sind Pruning, klare Section-Marker und gezieltes Loeschen – der Kontext wird wie Code gepflegt.
Welche Quellen sind ein guter Einstieg?
Tobi Luetkes Tweet als Reichweiten-Treiber, Simon Willisons Blogpost zur Einordnung, Addy Osmanis Substack für die Praxis, der Prompt Engineering Guide für Code-Beispiele und Giovanni Fogliettas Death to the Prompt Engineer für die persoenliche Perspektive.
Ist Context Engineering nur RAG mit neuem Label?
Teilweise. RAG ist ein Werkzeug innerhalb von Context Engineering, aber nicht das Ganze. Context Engineering umfasst auch Skills, Memories, Tool-Schemas, Beispiele und die Pflege des Kontexts über die Zeit. RAG holt Wissen, Context Engineering ordnet es.